Varför Bayesiansk rankning?
Det enklaste sättet att rangordna restauranger är efter rent Google-betyg. Men då uppstår ett problem: en restaurang med 4,9 i betyg från 8 recensioner hamnar plötsligt över en med 4,6 från 3 000 recensioner — trots att det första betyget är statistiskt opålitligt.
Lösningen är att väga varje restaurangs faktiska betyg mot ett globalt snitt, där vikten beror på hur många recensioner restaurangen har. Det är samma princip som IMDb använder för sin Top 250-lista.
Formeln
score = (v / (v + m)) × R + (m / (v + m)) × C
- R = Restaurangens Google-betyg (1–5).
- v = Antal recensioner restaurangen har.
- m = Trovärdighetströskel: 100.
- C = Globalt snittbetyg: 4,3.
Konkret exempel
| Restaurang | Betyg (R) | Recensioner (v) | Score |
|---|---|---|---|
| Restaurang A | 4,8 | 362 | 4,692 |
| Restaurang B | 4,7 | 2 114 | 4,682 |
| Restaurang C | 4,9 | 25 | 4,420 |
Restaurang A vinner knappt över B. Restaurang C faller långt bak eftersom dess få recensioner gör att score dras kraftigt mot globala snittet 4,3.
Datakälla & uppdatering
Alla betyg och recensionsantal hämtas direkt från Google Places API. Endast restauranger med minst 4,3 i betyg och minst 50 recensioner kvalificerar sig.
Vanliga frågor
Varför rankas inte restaurang X högst trots högst betyg?
Den Bayesianska formeln väger betyget mot antal recensioner. En restaurang med 4,9 från 25 omdömen får ett lägre score än en med 4,7 från 2 000 omdömen, eftersom det större antalet recensioner gör betyget mer statistiskt trovärdigt.
Hur ofta uppdateras data?
Betyg och antal recensioner synkroniseras kontinuerligt från Google Places. När en restaurang får nya omdömen räknas dess Bayesianska score om automatiskt.
Räknas alla typer av recensioner?
Vi använder Google Places aggregerade betyg och totala antal recensioner — samma underlag som visas på Google Maps.
Vad är ett bra Bayesianskt score?
Givet vårt globala snitt på 4,3 är ett score över 4,6 mycket starkt och placerar oftast en restaurang i topp 25 inom sitt kök. Score över 4,7 är exceptionellt.